Utlösare: Ditt AI-sammanhang är känsligt, specifikt eller domänöverskridande.

Anpassade bevis-Ripples för AI

Varje känsligt AI-sammanhang
förtjänar strukturerade bevis.

Konfigurera bevisfamiljer, granskarroller, åtkomstvillkor och kontextvisum för varje domän som inte passar in i ett standardramverk.

Konfigurerbar bevismatrisAnpassade kontextvisumDomänspecifika granskareDomänöverskridande hybrid-Ripples

Custom Ripple Builder

1Regulatory routeArt. 6(1) · MDR Rule 11 · Class IIa
2Evidence familiesArt. 10 · Art. 12 · Art. 15 · Annex IV
3Named reviewersDPO · clinical safety officer
4Visa conditionsLocal only · re-scan on retrain
5Stated limitsLong-horizon outcomes: not assessable
Ripple generatedCleared with Limits

Generated Ripple - Preview

HealthResearch+ custom
EvidenceArt. 10 · Art. 12 · Art. 15 · Annex IV
ReviewersDPO · clinical safety officer
ScopeLocal only · ethics approval on file
ALP-CUSTOM-2026Cleared with Limits

Känsligt sammanhang

Varför vissa känsliga sammanhang inte passar in i fördefinierade ramverk.

Ramverk för AI-styrning förutsätter ofta rena kategorigränser. Verkliga driftsättningar korsar flera känsliga sammanhang samtidigt - en forskningsplattform med hälsodata, ett finansiellt system som verkar i en reglerad jurisdiktion med specifika lokala krav, eller en agentbaserad AI som verkar över flera känsliga domäner. Anpassade Ripples låter dig konfigurera bevis för det faktiska sammanhanget.

Datakategorier inom omfattningen

Sammanhangsspecifika kategorier av känsliga uppgifter
Domänöverskridande data (t.ex. hälsa + finans)
Sektorsspecifika äganderättsskyddade data
Jurisdiktionsspecifika reglerade data
Anpassade riskkategorier definierade av sammanhanget

Berörda personer

Berörda grupper specifika för domänenDomänöverskridande intressenterJurisdiktionsspecifika reglerade populationerOrganisationsspecifik berörd personal eller berörda användare

Riskscenarier

Vad som vanligtvis går fel.

Specifika felmoder som ses i detta känsliga sammanhang - utan strukturerade bevis.

En forskningsplattform som behandlar hälso- och finansdata bedöms endast mot hälsostandarder.

Bevis för finansiell drift, förklarbarhet och härkomst saknas. Skärningspunkten skapar bevisluckor som är osynliga i en granskning av en enda domän.

Ett sektorsspecifikt AI-verktyg har unika efterlevnadsskyldigheter som inte täcks av standardbevisfamiljer.

Standardmallen för Ripple lämnar centrala riskkategorier odokumenterade. Tillsynsmyndigheten efterfrågar bevis som inte fångas i den generiska strukturen.

Ett agentbaserat AI-system spänner över domänerna HR, finans och kundtjänst.

Varje domän har olika beviskrav. En generisk Ripple täcker ingen av dem tillräckligt. Flera granskare har olika obesvarade frågor.

Gränskontroll, tillämpad här

Skanna systemet. Utfärda passet. Bevilja visumet.

Vad skanningen finner i detta sammanhang, vad passet registrerar och vilka villkor visumet fäster.

01

Currents

skanningen

Vilken AI körs, och vad vet vi inte om den?

Currents öppnar akten mot varje sammanhang som systemet faktiskt berör samtidigt - inte det som det upphandlades under. En plattform som spänner över hälso- och finansdata skannas mot båda, och det är i skärningspunkten som luckorna hittas.

02

Ripples

passet

Vad är detta system, och vad är bevisat om det?

En Ripple bär de konfigurerade bevisfamiljerna för varje domän i en enda post, med den granskarrouting som varje avsnitt kräver - och markerar uttryckligen vilka familjer som väntar på integration i stället för att rapportera dem som färdiga.

03

Droplets

visumet

Får det köras HÄR, på DESSA data, under VILKA villkor?

En Droplet klarerar systemet enligt den strängaste villkorsuppsättningen inom omfattningen, inte den bekvämaste: varje domängranskare måste klarera innan visumet utfärdas, och en enda domän kan återkalla det.

Omfattning

Vad som behöver en Ripple.

Domänöverskridande AI som spänner över flera känsliga sammanhang
Sektorsspecifik AI med anpassade regulatoriska skyldigheter
Organisationsspecifik AI med unika granskararbetsflöden
Jurisdiktionsspecifik AI med lokala beviskrav
AI i framväxande sammanhang där standardramverk inte är tillämpliga
Agentbaserade AI-system som verkar över flera känsliga domäner
Hybrid-AI-plattformar för forskning, kommersiell verksamhet och klinik

Arbetsflöde för intressenter

Från utlösare till åtkomstbeslut.

1

Scan

Art. 6 route · Annex III test

2

Evidence call

Annex IV · Art. 10 bias file

3

Seal Review

DPO · CISO · Art. 14 owner

4

Droplet

Conditions bound · expiring

5

Re-scan

On retrain, drift or model swap

Ansvarig för AI-styrning

Ett AI-system passar inte in i befintliga Ripple-mallar för känsliga sammanhang.

Utforma en anpassad Ripple tillsammans med AffectLog-teamet. Konfigurera bevisfamiljer, granskarrouting och åtkomstvillkor för ditt sammanhang.

DPO

Ett domänöverskridande AI-system får åtkomst till flera kategorier av känsliga uppgifter.

Kräv att alla relevanta bevisfamiljer konfigureras i den anpassade Ripple innan någon klarering övervägs.

Domänspecialist (t.ex. klinisk, juridisk, säkerhet)

Standardgranskning av AI-styrning är otillräcklig för domänen.

Definiera villkor för specialistgranskning i Ripple. Bli en namngiven granskarroll i den anpassade routingen.

Åtkomstbeslut

Villkor för kontext-Droplet.

De åtkomstbeslut som gäller i detta känsliga sammanhang - och de bevisvillkor som ger upphov till dem.

Godkänd med begränsningar
  • Alla konfigurerade bevisfamiljer färdiga över tröskelvärdet
  • Anpassade granskarroller har slutfört granskningen
  • Domänspecifika åtkomstvillkor dokumenterade och accepterade
Granskning krävs
  • En eller flera anpassade bevisfamiljer ofullständiga
  • Domänspecifik granskare har ännu inte granskat
  • Domänöverskridande bevisluckor identifierade
Mänsklig granskning krävs
  • Anpassad domän kräver specialistgranskning av människa före beslut
  • Domänöverskridande granskarpanel krävs
Blockerad
  • Kritiska domänspecifika bevisfamiljer saknas
  • Anpassad granskare avslår klarering på domänspecifika grunder

Mätning

Bevisfamiljer vi kan strukturera.

De mätbara beviskategorier som är relevanta för detta sammanhang och de bevissignaler de ger upphov till.

Konfigurerbar bevismatris

Välj bland alla standardbevisfamiljer - eller definiera domänspecifika anpassade familjer. Konfigurera tröskelvärden, obligatoriska fält och granskarrouting per familj.

Anpassade kontextpaket

Förkonfigurerade bevisuppsättningar för vanliga domänöverskridande kombinationer: hälsa-forskning, finans-HR, offentlig sektor-hälsa, forskning-dataområden, med flera.

Anpassad granskarrouting

Definiera vilka granskarroller som får vilka bevisavsnitt. Dirigera bevis för anpassade domäner till specialister utanför standardvägen DPO/CISO/Inköp.

Konfiguration av underlöften

Definiera domänspecifika formuleringar om underlöften - vad AffectLog inte kommer att hävda - för ditt sammanhang. Säkerställer förtroende och ärlig omfattning i varje Ripple.

Jurisdiktionsspecifik metadata

Lägg till jurisdiktionsspecifika obligatoriska fält, alternativ för rättslig grund och referensfält för certifiering för sammanhang utanför EU.

Ärlig omfattning

Vad som fortfarande inte kan bedömas.

AffectLog överdriver inte. Dessa punkter kräver extern expertis, regulatorisk process eller långsiktig studie.

Varje bevisfamilj som ännu inte är integrerad med AffectLog

Bevisinsamling kräver integration med det relevanta verktyget eller en driftsättning av en lokal körare. Anpassade domäner utanför vår nuvarande paketuppsättning kräver integrationsarbete.

I stället: Kontakta AffectLog-teamet för att diskutera integrationskrav för din specifika verktygsstack.

Domänspecifik regelefterlevnad utan specialistinsats

Höggradigt specialiserade regulatoriska sammanhang kräver domänexperter som förstår de specifika rättsliga skyldigheterna för den sektorn och jurisdiktionen.

I stället: Involvera domänspecialister tillsammans med AffectLog. Vi tillhandahåller den tekniska bevisinfrastrukturen; specialistinsatsen står för den regulatoriska tolkningen.

Exempel

Exempel på Ripple för detta sammanhang.

Ripple - evidence passportCleared with Limits

HealthFinance analysplattform

Domänöverskridande forsknings- och riskanalys · Hälsa + Finans

Evidence71%
Expiry30 Sep 2026
Raw data exportoff
ALP-2026-CUSTOM-HF3X

Åtkomstvillkor

Hälsodomän: inferens endast lokalt - klinisk data stannar i egna lokaler
Finansdomän: övervakning av distributionsdrift aktiv
Forskningsdomän: samtyckets omfattning bekräftad - granskad av etikkommitté
Domänöverskridande DTA bekräftat mellan personuppgiftsansvariga inom hälsa och finans
Både klinisk specialist och granskare av finansiell risk krävs för klarering
Halvårsvis granskning som omfattar alla tre domänernas bevisfamiljer

Vad vi inte kommer att överdriva

Anpassade Ripples är bara så starka som de bevisfamiljer som konfigurerats. AffectLog överdriver inte täckningen för domänspecifika skyldigheter utanför våra integrerade bevispaket. Vi tydliggör vilka familjer som är konfigurerade, vilka som väntar på integration och vilken specialistgranskning som krävs.

Vanliga frågor

Frågor som detta sammanhang väcker.

Vårt AI-sammanhang är för specifikt för något färdigt styrningsverktyg.

Det är precis därför anpassade Ripples finns. AffectLog tillhandahåller den konfigurerbara infrastrukturen - du definierar bevisfamiljer, granskarroller, åtkomstvillkor och formuleringar om underlöften för ditt specifika sammanhang.

Vi har redan en skräddarsydd intern styrningsprocess.

AffectLog kan strukturera era interna bevis som bevisposter och koppla dem till en Ripple - vilket gör er befintliga styrning synlig för inköp, DPO och externa granskare utan att ersätta ert interna arbetsflöde.

Kom igång

Utforma en Ripple för
ditt specifika känsliga sammanhang.

Prata med AffectLog-teamet om dina domänöverskridande eller sektorsspecifika krav på AI-styrning. Vi kan konfigurera anpassade bevisfamiljer, granskarrouting och åtkomstvillkor för ditt sammanhang.

AffectLog tillhandahåller konfigurerbar teknisk och operativ bevisinfrastruktur. Inte juridisk rådgivning, regulatorisk certifiering eller domänspecifikt godkännande av efterlevnad.